Una persona scompare. Il tempo scorre. Le risorse sono limitate.
La vera domanda è: dove concentrare la ricerca?
Con il sistema di supporto decisionale SHARON DSS, la ricerca e soccorso entra in una nuova dimensione: quella delle decisioni guidate dai dati.
Come funziona davvero la previsione dei movimenti?
SHARON non “indovina” dove si trovi una persona dispersa.
Costruisce invece una strategia scientifica, in due fasi:
🧭 1. Dove può essere arrivata?
Partendo dall’ultimo avvistamento, il sistema:
- simula tutti i percorsi possibili (come un navigatore avanzato)
- adatta la velocità in base a profilo della persona e condizioni ambientali
- considera terreno, pendenza, vegetazione e meteo
🎯 2. Dove è più probabile trovarla?
Vengono applicati modelli comportamentali basati su dati reali:
- Ring Model → probabilità più alta vicino al punto di scomparsa
- Track Offset → preferenza per sentieri e strade
- Elevation → tendenza a mantenere la stessa quota
- Watershed → movimento influenzato da valli e creste
- Angular → direzione verso una possibile destinazione
Il risultato è una mappa (heatmap) che evidenzia le aree a maggiore probabilità (zone rosse), permettendo di:
- ottimizzare l’impiego delle squadre
- ridurre i tempi di ricerca
- aumentare le probabilità di successo
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