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type: thesis
metadata_visibility: show
creators_name: Gollo, A.
title: Stima DOA mediante approccio SVM: Analisi Array Conformi
ispublished: pub
subjects: TK
full_text_status: public
keywords: TPCW
abstract: Negli ultimi anni, lo sviluppo dei sistemi di telecomunicazioni ha fatto sì che il numero di utenti che possono interagire contemporaneamente con la stessa stazione base sia elevato. E' quindi necessario sviluppare metodi efficienti che siano in grado di effettuare il tracking degli utenti desiderati. Ciò può essere effettuato mediante l'utilizzo di array di antenne in grado di posizionare il massimo del diagramma di radiazione nella direzione dell'utente desiderato e i minimi nelle direzioni degli interferenti. La stima delle direzioni d'arrivo (DOA) dei segnali incidenti sull'array gioca quindi un ruolo fondamentale.
In quest'ambito, risultati promettenti sono stati recentemente ottenuti mediante l'utilizzo di tecniche "Learning-by-Examples" (LBE), e in particolare di Support Vector Machines (SVM). Tale metodologia permette di ottenere stime real-time delle DOA a partire dalla conoscenza delle tensioni misurate sugli elementi dell'array (e quindi della corrispondente matrice di covarianza).
La geometria dell'array gioca un ruolo fondamentale nel problema di stima. Solitamente si considerano array con forme geometriche standard (lineari, planari, circolari). Tuttavia, l'uso di array conformi, cioè di array i cui elementi sono disposti su una superficie curva, è necessario in alcune moderne applicazioni di telecomunicazioni. Il progetto prevede l'analisi delle prestazioni dell'algoritmo di stima delle DOA basato su SVM nel caso di array conformi. A tal fine sarò necessario implementare un generatore di geometrie conformi da integrare nel software per il calcolo della matrice di covarianza.

date: 2013
date_type: published
institution: University of Trento
department: ELEDIA Research Center@DISI
thesis_type: masters
referencetext: [1]	L. Lizzi, F. Viani, M. Benedetti, P. Rocca, and A. Massa, "The M-DSO-ESPRIT method for maximum likelihood DoA estimation," Progress in Electromagnetic Research, vol. 80, pp. 477-497, 2008.
[2]	M. Donelli, F. Viani, P. Rocca, and A. Massa, "An innovative multi-resolution approach for DoA estimation based on a support vector classification," IEEE Trans. Antennas Propag., vol. 57, no. 8, pp. 2279-2292, Aug. 2009.
[3]	L. Lizzi, G. Oliveri, P. Rocca, and A. Massa, "Estimation of the direction-of-arrival of correlated signals by means of a SVM-based multi-resolution approach," IEEE Antennas Propag. Society International Symposium (APSURSI), Toronto, ON, Canada, pp. 1-4, 11-17 Jul. 2010.
[4]	F. Viani, P. Rocca, M. Benedetti, G. Oliveri, and A. Massa, "Electromagnetic passive localization and tracking of moving targets in a WSN-infrastructured environment," Inverse Problems - Special Issue on "Electromagnetic Inverse Problems: Emerging Methods and Novel Applications," vol. 26, pp. 1-15, May 2010.
[5]	F. Viani, P. Rocca, G. Oliveri, D. Trinchero, and A. Massa, "Localization, tracking and imaging of targets in wireless sensor network: An invited review," Radio Science, vol. 46, 2011.
[6]	F. Viani, L. Lizzi, P. Rocca, M. Benedetti, M. Donelli, and A. Massa, "Object tracking through RSSI measurements in wireless sensor networks," Electronics Letters, vol. 44, no. 10, pp. 653-654, 2008.
[7]	F. Viani, P. Rocca, G. Oliveri, and A. Massa, "Electromagnetic tracking of transceiver-free targets in wireless networked environments," 6th European Conference on Antennas Propag. (EuCAP 2011), Rome, Italy, pp. 3808-3811, Apr. 11-15, 2011 (Invited paper).
[8]	M. Carlin, P. Rocca, G. Oliveri, F. Viani, and A. Massa, "Directions-of-Arrival Estimation through Bayesian Compressive Sensing strategies," IEEE Trans. Antennas Propag., in press.
[9]	M. Carlin, P. Rocca, "A Bayesian compressive sensing strategy for direction-of-arrival estimation," 6th European Conference on Antennas Propag. (EuCAP 2012), Prague, Czech Republic, pp. 1508-1509, 26-30 Mar. 2012.
[10]	M. Carlin, P. Rocca, G. Oliveri, and A. Massa, "Bayesian compressive sensing as applied to directions-of-arrival estimation in planar arrays‚" Journal of Electrical and Computer Engineering, Special Issue on "Advances in Radar Technologies‚" in press.

citation:   Gollo, A.  (2013) Stima DOA mediante approccio SVM: Analisi Array Conformi.  Masters thesis, University of Trento.   
document_url: http://www.eledia.org/students-reports/153/1/Abstract.A219.pdf