TY  - THES
Y1  - 2009///
UR  - http://www.eledia.org/students-reports/146/
ID  - elediasc12146
TI  - SVM-BURIED - Analisi Valori Singolari Training Set Al Variare Del Numero Di Campioni E Dei Baricentri Di Training
AV  - public
PB  - University of Trento
M1  - masters
A1  - Franzoso, A.
KW  - TADIB
N2  - L'approccio basato sull'utilizzo di SVM per la detection di discontinuitā sottosuperficiali permette di avere una stima della probabilitā di presenza in tempo reale. Tuttavia, č indispensabile una fase di training durante la quale viene generata una funzione decisione a partire da esempi noti (approccio learning-by-example). Le prestazioni del metodo cambiano considerevolmente a seconda di come viene generato il training set e come vengono scelti i campioni di training. L'attivitā ha lo scopo di analizzare un set di casistiche che mettano in luce il comportamento di alcuni parametri caratteristici dell'SVM al variare dei training set considerati.
ER  -