relation: http://www.eledia.org/students-reports/146/
title: SVM-BURIED - Analisi Valori Singolari Training Set Al Variare Del Numero Di Campioni E Dei Baricentri Di Training
creator: Franzoso, A.
subject: TK Master Thesis and Project Reports
description: L'approccio basato sull'utilizzo di SVM per la detection di discontinuità sottosuperficiali permette di avere una stima della probabilità di presenza in tempo reale. Tuttavia, è indispensabile una fase di training durante la quale viene generata una funzione decisione a partire da esempi noti (approccio learning-by-example). Le prestazioni del metodo cambiano considerevolmente a seconda di come viene generato il training set e come vengono scelti i campioni di training. L'attività ha lo scopo di analizzare un set di casistiche che mettano in luce il comportamento di alcuni parametri caratteristici dell'SVM al variare dei training set considerati.
date: 2009
type: Student Project Guidelines
type: NonPeerReviewed
format: text
language: en
identifier: http://www.eledia.org/students-reports/146/1/Abstract.A234.pdf
identifier:   Franzoso, A.  (2009) SVM-BURIED - Analisi Valori Singolari Training Set Al Variare Del Numero Di Campioni E Dei Baricentri Di Training.  Masters thesis, University of Trento.