Subsurface imaging basato su approccio IMSA-Inexact Newton [Half-Space Green]

Tommasi, A. (2012) Subsurface imaging basato su approccio IMSA-Inexact Newton [Half-Space Green]. Masters thesis, University of Trento.

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Abstract

L'analisi non invasiva e non distruttiva di materiali e strutture rappresenta un argomento di grande importanza per le applicazioni di introspezione sottosuperficiale non distruttiva. In tale ambito, sono state proposte numerose metodologie in grado di gestire efficacemente la non-linearità/mal posizione dei problemi inversi risultanti. In particolare, è stata recentemente proposta una metodologia integrata per la linearizzazione/regolarizzazione del problema inverso, denominata IMSA-Inexact Newton Method, in grado di fornire efficaci prestazioni anche in presenza di forti scatteratori e di dati distorti significativamente dal rumore. Per tale ragione, risulta di interesse l'analisi delle prestazioni di tale metodologia quando applicata a problemi di subsurface imaging, nei quali i dati a disposizione sono spesso fortemente disturbati e gli oggetti da rilevare sono caratterizzati da costanti dielettriche elevate. In particolare, considerando vincoli realistici relativamente alle misure a disposizione, risulta di interesse considerare formulazioni della metodologia di inversione che considerino funzioni di Green "Half-Space" (cioè, misure prese solamente al di fuori del terreno). Scopo dell'attività sarà pertanto la validazione ed analisi delle prestazioni di un approccio integrato multiscaling-Inexact Newton per applicazioni di introspezione sottosuperficiale formulato includendo funzioni di Green di mezzi stratificati.

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