Testolina, M. (2015) Campagna di Misure con dispositivo Mobile e Stima dell'Errore di localizzazione. Bachelor thesis, University of Trento.
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Abstract
La localizzazione di persone in ambienti indoor rappresenta un'attivita' di fondamentale importanza in molteplici applicazioni innovative. Predire le coordinate di un dispositivo mobile (es. smartphone) e ricostruirne la traiettoria in real-time e' molto utile in applicazioni sviluppate per aiutare l'orientamento di persone in ambienti vasti come per esempio aeroporti, stazioni e campus universitari; ma anche per conoscere la posizione delle persone e distinguere quindi le zone piu' affollate da quelle meno visitate. Per la localizzazione dei dispositivi mobili in ambienti indoor le tecnologie disponibili sono molteplici. Per rendere il sistema di localizzazione sviluppato utilizzabile con la maggior parte degli smartphone di ultima generazione, la tecnologia di localizzazione piu' utilizzata per stimare la posizione di un dispositivo mobile e' basata sulla ricezione dei segnali provenienti da piu' Access Point (AP) di una rete Wi-Fi. Ricevendo piu' segnali Wi-Fi, ognuno di essi sara' caratterizzato da un valore di RSSI che indica il livello del segnale ricevuto sul dispositivo mobile, e' possibile stimare la posizione del dispositivo mobile all'interno dell'edificio. Il sistema di localizzazione attiva realizzato dal centro di ricerca ELEDIA e' in grado di stimare la posizione di uno smartphone con sistema operativo android e connessione Wi-Fi all'interno di un edificio, conoscendo solamente la posizione degli AP e il loro MAC address. Questo sistema e' basato sull'utilizzo dell'algoritmo di ottimizzazione Particle Swarm Optimizer (PSO) per stimare la posizione dello smartphone, a partire dalle misure degli RSSI dei segnali provenienti dagli AP presenti nell'edificio. Lo scopo di questa attivita' e' di stimare l'errore di localizzazione del sistema attraverso una campagna di misure (i.e. al DISI). Saranno fornite le applicazioni per effettuare le misure (Android4) e il SW lato server (PC) che calcola la posizione a partire da un test di misure.
| Item Type: | Student Project Guidelines (Bachelor) |
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| Uncontrolled Keywords: | Wireless Sensor Network, Support Vector Machine, Localization |
| Subjects: | D Didactics > DB Bachelor Degree M Methodologies > M EA Evolutionary Algorithms |
| URI: | http://www.eledia.org/students-reports/id/eprint/685 |
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