Failure Detection In Array Adattivi Via Fault Tree Analysis Tramite Fuzzy Logic

Caramanica, F. (2008) Failure Detection In Array Adattivi Via Fault Tree Analysis Tramite Fuzzy Logic. Masters thesis, University of Trento.

Preview

Text Abstract.A146.pdf Download (185kB) | Preview

Abstract

Nell'ambito delle metodologie per il controllo e per la diagnostica delle antenne a schiera, le tecniche in grado di rilevare i guasti che occorrono agli elementi dell'array rivestono un ruolo fondamentale. Si pensi al caso di un'array di 6000 elementi per applicazioni satellitari: tale dispositivo utilizza unità radianti caratterizzate da un mean-time-between-failure di circa 200000 ore. Dopo circa un anno di utilizzo, il 4.4% degli elementi potrebbe essere danneggiato. La conoscenza della posizione dei guasti ci è fornita dalle tecniche di "Failure Detection", grazie alle quali è possibile ricorrere alla sintesi del diagramma di radiazione più opportuno. Al contrario, nelle tecniche di "Failure Detection" non si ha la conoscenza dell'elemento danneggiato ed il sistema cerca di reagire in modo automatico e compensare i guasti occorsi. Lo scopo di questo progetto è sviluppare una tecnica per "Failure Detection" in un array adattivo basata sulla logica fuzzy. La relazione tra il radiation pattern modificato dai guasti e la posizione delle failure è trattata come un "Fault Tree", ovvero un albero nel quale ad un evento top-level (ad es., array guasto) seguono degli eventi di minore entità. In letteratura, l'analisi dei "Fault Tree" è stata affrontata anche per mezzo della logica fuzzy. Quindi, l'idea è quella di studiare un albero logico ed associare ad ogni ramo uno stato definito da un radiation pattern caratterizzato da numero e dimensione dei lobi secondari. Il vantaggio rispetto alle strategie presenti in letteratura sta nel fatto che sarebbe possibile modellare "stati intermedi" (ad es., elemento parzialmente funzionante, radiation pattern corrotto appartenente con membership degree a stati diversi, ...).

Actions (login required)

View Item